شرکت d-Matrix از تراشه جدید هوش مصنوعی خود با فناوری انویدیا رونمایی کرد

شرکت d-Matrix که در زمینه طراحی تراشه های مخصوص پردازش هوش مصنوعی فعالیت می کند، اعلام کرده است که از فناوری NVLink Fusion شرکت انویدیا برای اتصال تراشه های خود به زیرساخت های دیتاسنتری استفاده خواهد کرد.

این همکاری با هدف افزایش سرعت پردازش استنتاج هوش مصنوعی انجام می شود. استنتاج به مرحله ای گفته می شود که یک مدل هوش مصنوعی پس از آموزش، برای پاسخ دادن به درخواست کاربران یا اجرای یک وظیفه مورد استفاده قرار می گیرد. چت بات ها، دستیارهای برنامه نویسی و ابزارهای صوتی هوش مصنوعی از جمله سرویس هایی هستند که به پردازش سریع استنتاج نیاز دارند.

فناوری NVLink Fusion چیست؟

NVLink Fusion فناوری انویدیا برای اتصال تراشه های اختصاصی هوش مصنوعی به سیستم های محاسباتی این شرکت است. این فناوری به شرکت های سازنده تراشه اجازه می دهد پردازنده های خود را با زیرساخت های سروری انویدیا هماهنگ کنند.

d-Matrix قصد دارد از این فناوری برای اتصال تراشه های Raptor خود به سیستم های دیتاسنتری استفاده کند. تراشه های Raptor با تمرکز بر پردازش استنتاج طراحی شده اند و قرار است برای اجرای سریع مدل های هوش مصنوعی به کار گرفته شوند.

تمرکز بر پردازش استنتاج هوش مصنوعی

بخش زیادی از توجه صنعت تراشه در سال های گذشته روی آموزش مدل های هوش مصنوعی بوده است. آموزش مدل ها به توان پردازشی بسیار زیادی نیاز دارد، اما پس از آماده شدن مدل، اجرای آن برای میلیون ها کاربر نیز به زیرساخت قدرتمند و کم تاخیر نیاز خواهد داشت.

d-Matrix تلاش می کند با طراحی تراشه های تخصصی، هزینه و زمان پردازش استنتاج را کاهش دهد. این موضوع برای سرویس هایی که باید در زمان کوتاه به درخواست کاربران پاسخ دهند اهمیت زیادی دارد.

برای مثال، زمانی که کاربر از یک چت بات سوال می پرسد یا از یک دستیار برنامه نویسی می خواهد کدی تولید کند، پاسخ باید با کمترین تاخیر پردازش شود. تراشه های مخصوص استنتاج می توانند در چنین شرایطی عملکرد بهتری نسبت به سخت افزارهای عمومی ارائه دهند.

عرضه سیستم های جدید در سال ۲۰۲۷

بر اساس اعلام d-Matrix، سیستم هایی که از تراشه های Raptor و فناوری NVLink Fusion استفاده می کنند، احتمالا در سال ۲۰۲۷ در دسترس قرار خواهند گرفت. طراحی نهایی این تراشه ها نیز قرار است تا پایان سال ۲۰۲۶ تکمیل شود.

جزئیات مالی این همکاری منتشر نشده است، اما توافق جدید نشان می دهد که تقاضا برای تراشه های تخصصی هوش مصنوعی در حال افزایش است. شرکت های فعال در حوزه دیتاسنتر به دنبال راهکارهایی هستند که بتوانند مدل های بزرگ هوش مصنوعی را با سرعت بیشتر و هزینه پایین تر اجرا کنند.

چرا این همکاری اهمیت دارد؟

انویدیا یکی از مهم ترین شرکت های فعال در حوزه سخت افزار هوش مصنوعی است و بخش بزرگی از بازار پردازنده های مورد استفاده در دیتاسنترها را در اختیار دارد. همکاری با شرکت هایی مانند d-Matrix می تواند به توسعه معماری های متنوع تر برای پردازش هوش مصنوعی کمک کند.

از طرف دیگر، شرکت های سازنده تراشه های تخصصی می توانند از زیرساخت های ارتباطی و سروری انویدیا استفاده کنند و محصولات خود را سریع تر وارد بازار کنند.

این روند نشان می دهد که رقابت در بازار هوش مصنوعی فقط به ساخت مدل های قدرتمند محدود نیست. طراحی تراشه، شبکه های ارتباطی، حافظه و زیرساخت دیتاسنتر نیز نقش مهمی در آینده این فناوری خواهند داشت.

جمع بندی

شرکت d-Matrix اعلام کرده است که تراشه های Raptor خود را با استفاده از فناوری NVLink Fusion انویدیا به سیستم های دیتاسنتری متصل می کند. هدف این همکاری، افزایش سرعت پردازش استنتاج هوش مصنوعی و ارائه زیرساخت مناسب برای سرویس هایی مانند چت بات ها، دستیارهای برنامه نویسی و ابزارهای صوتی است.

قرار است سیستم های مبتنی بر این همکاری در سال ۲۰۲۷ عرضه شوند. این اتفاق می تواند یکی از گام های مهم در توسعه تراشه های تخصصی برای اجرای سریع تر مدل های هوش مصنوعی باشد.