گوگل هوش مصنوعی عامل‌محور را به جمینای می‌آورد؛ اول برای کسب‌وکارها

در رویدادی از گوگل کلود در روز پنج‌شنبه، این شرکت اعلام کرد که هوش مصنوعی جمینای خود را وارد عصر «عامل‌محور» (Agentic) می‌کند. با راه‌اندازی یک عامل یکپارچه که نه‌تنها می‌تواند به سؤالات پاسخ دهد، بلکه از یک رابط واحد، کارها را به نمایندگی از کاربر انجام می‌دهد.
این حرکت در حالی انجام می‌شود که ابزارهای هوش مصنوعی از تجربه‌های صرفاً گفت‌وگویی فراتر رفته و به سمت ابزارهایی حرکت کرده‌اند که مالکیت وظایف محول‌شده را بر عهده می‌گیرند، کد تولید می‌کنند، جلسات را برنامه‌ریزی می‌کنند، قرار ملاقات و سفر رزرو می‌کنند و کارهای بیشتری انجام می‌دهند. این اقدام همچنین پس از ظهور عوامل مصرف‌کننده مانند Muse متا و عواملی که از طریق پیام‌رسانی کار می‌کنند (مانند Instinct و دیگران) و همچنین معرفی اخیر Dots در ChatGPT صورت گرفته است.

شرکت هنوز شانس خوبی برای مقیاس‌پذیری تلاش‌های عامل‌محور خود دارد. سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل، در ابتدای رویداد اشاره کرد که جمینای امروز بیش از ۱ میلیارد کاربر فعال ماهانه دارد. او همچنین خاطرنشان کرد که نزدیک به ۹۰٪ از کسب‌وکارهای Fortune 100 اکنون از Gemini Enterprise در محیط کار استفاده می‌کنند.
با توجه به پذیرش جمینای در دنیای شرکتی، گوگل در ابتدا تمرکز خود را روی آوردن این عامل به کسب‌وکارها خواهد گذاشت و بعداً آن را برای مصرف‌کنندگان عرضه می‌کند.
به گفتهٔ پیچای، این رویکرد به شرکت اجازه می‌دهد «مشکلات سخت‌تر پیرامون امنیت، مقیاس و عملکرد» را که با راه‌اندازی چنین عوامل قدرتمندی همراه است، حل کند.

توماس کورین، مدیرعامل گوگل کلود، توضیح داد که عامل جدید می‌تواند «اهداف» دریافت کند، نه فقط دستورالعمل‌ها. این یعنی می‌تواند کار را برنامه‌ریزی کند، از مهارت‌ها و ابزارهای سفارشی استفاده کند و برای رسیدن به اهدافش به سیستم‌های داخلی کسب‌وکارها متصل شود.
به‌طور پیش‌فرض، هوش مصنوعی بهترین مدل را برای انجام وظیفه انتخاب می‌کند، اما کاربران می‌توانند خودشان مدل را انتخاب کنند — از جمله مدل‌های شخص ثالث، که ابتدا با مدل‌های Claude آنتروپیک شروع می‌شود. گوگل گفت در آینده انتخاب‌کنندهٔ مدل را به مدل‌های متن‌باز و سایر مدل‌های خصوصی گسترش خواهد داد.
درخواست می‌تواند شامل پیوست‌هایی مانند فایل‌ها، پوشه‌ها یا پروژه‌های دیگر طراحی‌شده برای جریان‌های کاری خاص باشد؛ جریان‌هایی که فایل‌ها و مهارت‌ها را ترکیب می‌کنند. این عامل می‌تواند به داده‌ها و سیستم‌های کسب‌وکار متصل شود؛ مانند Google Workspace، Microsoft 365، Slack، Jira، Confluence، Git، BigQuery، Databricks، Postgres، Snowflake و دیگران.
همچنین می‌تواند به‌طور امن به هر سرور Model Context Protocol (MCP) داخل یا خارج از شبکهٔ شرکت متصل شود و با آن کار کند.
کاربران می‌توانند از طریق رابط «صندوق ورودی وظایف» آنچه جمینای انجام می‌دهد را پیگیری کنند؛ جایی که می‌توانند فرآیند تفکر جمینای، واگذاری وظایف به زیرعامل‌ها، بارگذاری مهارت‌های ویژه، کد و پیشرفت کار را ببینند.
نکتهٔ قابل‌توجه این است که این هوش مصنوعی حساب Workspace مخصوص به خود خواهد داشت؛ انگار یکی دیگر از همکاران است. یعنی آدرس ایمیل و زمینهٔ (context) مخصوص به خود را دارد. می‌داند چه کسی در شرکت در کدام تیم است، منطقهٔ زمانی‌شان چیست، چه کسی باید موارد را تأیید کند، چه چیزی در تقویم افراد هست و موارد بیشتر.
کاربران می‌توانند با تگ کردن، ایمیل زدن، اشتراک‌گذاری با آن یا افزودنش به یک چت گروهی، عامل را فراخوانی کنند. وقتی اقدامی انجام می‌دهد، یک ردپای حسابرسی (audit trail) به نام خود عامل ثبت می‌کند، نه به نام یک فرد.
این عامل از دستگاه‌های موبایل iOS و اندروید، دسکتاپ‌های ویندوز و مک، رابط خط فرمان، Google Workspace، Microsoft 365، ServiceNow و Slack قابل‌دسترسی خواهد بود.
آزمایش‌کنندگان اولیهٔ این عامل شامل برند پوشاک ورزشی On، Shopify و PayPal بودند. گوگل همچنین اشاره کرد که مشتریان Gemini Enterprise شامل کسب‌وکارهای بزرگی مانند BNP Paribas، Bradesco، Merck، Orange Spain، Santee Cooper، SOMPO، Ulta Beauty و Wesfarmers هستند.
گوگل گفت گزینه‌های جدید هزینه‌کرد انعطاف‌پذیر، از جمله هماهنگی چندمدلی، مسیریابی هوشمند و سقف‌های هزینه‌کرد بلادرنگ، به کسب‌وکارها کمک می‌کند هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی خود را بهتر کنترل کنند.